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Stefan Kahl

Nougat

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.
Come possono i computer imparare a riconoscere gli uccelli dai suoni? Il progetto di ricerca BirdNET utilizza reti neurali di intelligenza artificiale per addestrare i computer a identificare quasi 1.000 tra le specie più comuni del Nord America e dell'Europa. Aiutaci a testare questa prototipo di app registrando un file usando il microfono interno del tuo dispositivo Android e vedendo se BirdNET identifica correttamente le probabili specie di uccelli presenti nella tua registrazione.

Nota: i tempi di risposta sono influenzati dalla necessità di trasferire le registrazioni audio sui nostri server per elaborare i file. La qualità della registrazione può influire sui risultati e può variare in base al dispositivo. I microfoni esterni aumenteranno probabilmente la qualità di registrazione.

BirdNET è un progetto congiunto del Cornell Lab of Ornithology e della Chemnitz University of Technology.


BirdNET: Bird sound identification

Ultima versione di BirdNET: Bird sound identification

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